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物流专题

忠程物流解读何为物流的核心

更新时间:2013/6/8 17:02:00 来源: 浏览:506 次

无论是企业物流还是物流企业,如何对自身物流资源进行优化配置,如何实施管理和决策,以期用最小成本带来最大效益,都是它们所面临的最重要问题之一。在物流信息管理系统中,运用智能规划理论和方法,可帮助企业解决上述难题。

当今,物流随着社会分工的发展和社会产品总量的增长,特别是经济全球化和信息技术的发展而迅速发展起来,已经成为社会经济发展中非常重要的组成部分。它对传统的商业运作模式、商品流通模式及人们的生活方式产生广泛而深远的影响,在现代经济发展中的地位和作用,比任何时候都更加重要。物流产业将会成为我国21世纪经济发展的重要产业和新的经济增长点,物流产业的潜力很大,有巨大的发展空间。

   物流管理的核心
  物流是使商品在需要的时间到达需要的地点的经营活动,是提高商品流通效率的重要途径,是第三利润的源泉。降低物流成本、提高服务质量的最佳途径、推动物流现代化,是物流管理和信息化建设的重要课题。
  现代物流的功能是设计、执行以及管理客户供应链中的物流需求,其特点是依据信息和物流专业知识,以最低的成本提供客户需要的物流管理和服务。企业物流是为满足客户需求而对原材料、半成品、产品及相关信息,从产地到消费地高效率、低成本流动和储存而进行的规划、实施与控制过程。企业物流管理的基本活动是规划、组织和控制,其使命是确定物流活动的水平,从而以最有利或成本最低的方式,在客户期望的时间和地点,提供其所需要状态和形式的产品和服务。
  无论是企业物流还是物流企业,如何对自身物流资源进行优化配置,如何实施管理和决策,以期用最小的成本带来最大的效益,都是它们所面临的最重要问题之一。与其他系统不同,物流系统中,大量的信息不仅随时间波动,而且还依赖于气象和经济条件,是不稳定的。因此,物流管理和决策作业与活动,需要时实地分析各种条件,并在最短时间内,给出最佳实施方案。诸如配舱、装箱、运输资源的使用、运输路线的选择、工作计划的拟订、人员的安排、库存数量的决策、需求和成本的预测、系统的控制等等,都需要优化或智能规划。因此,从一定意义讲,物流管理的核心问题就是智能规划问题。在物流信息管理系统中,自觉运用智能规划理论和方法,实现管理和决策的最优化、智能化,可以最合理地利用有限的资源,以最小的消耗,取得最大的经济效益。据资料介绍,1999年我国全社会物流费用支出约占GDP20%,以我国2000年的GDP计算,2000年我国全社会物流费用为17880亿元,如果我国物流费用降低1%,每年将节约178亿元。这方面的空间和潜力是巨大的。
  国际上,许多先进的企业物流管理系统,应用现代科学技术和数学方法与手段,运用数学模型和数学工具,对企业物流活动进行决策、预测和控制,进而实现真正有效的科学管理。通过引入了各种最优化模型,先进的物流管理软件在车辆配载、运输路线优化、仓储优化等各个方面都已经实现了很好的应用,直接为客户带来经济上的利益。例如在车辆路线优化方面,统计表明,合理安排车辆线路梢园镏没в迷?SPAN lang=EN-US>6070%的资源(车辆、人力)完成原来的工作。我国的物流企业的管理系统,绝大多数是从实现物流业务流程入手,通过对各业务环节产生的数据的汇总统计分析和查询,为企业决策提供帮助。与国际先进水平相比较,还有较大的差距。我们必须学习国外先进经验,高度重视我国自己的物流智能规划系统的开发和建设。

  智能规划系统范围很广
  物流智能规划系统包括的范围很广,从当前我国物流企业的实际情况看,除了常规的业务信息管理外,至少还应包括规划管理、最优化决策、系统预测、系统控制。
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、企业战略规划管理
  以降低企业总体运营成本、减少网络等基础设施投资、改进企业客户服务为目标,实现物流企业战略规划管理。诸如:
  (1)客户服务目标规划;运用ABC等分析方法找到客户服务目标,对A类客户进行针对性服务并结合企业实际状况对客户目标进行规划。
  (2)运输规划;结合客户服务目标规划和公司现有运力,制定有针对性的特殊个性化服务。
  (3)库存规划;结合运输规划及公司库存能力,制定库存规划。

  2、企业物流决策
  运用线性与非线性规划、动态规划和整数规划数学模型和数学方法,实现物流决策的最优化。诸如:
  (1)库存决策:存储与搬运、采购与供应、最小库存量;
  (2)装载决策:装箱、装车、装船、装舱(飞机)最优化;
  (3)运输决策:运输计划、运输线路最优化;
  (4)工作计划决策;
  (5)人力安排决策。

3、企业物流预测
  利用指数平滑等方法实现企业物流预测。诸如:
  (1)需求预测;客户需求预测、运力预测、库存预测。
  (2)物流成本预测;结合以上服务量预测对成本进行预测。
 4、企业物流控制
  未来的不确定性、物流环境变化和突发事件发生,将影响物流管理计划的实施。物流管理系统必须对企业物流实施控制,即对不断变化的环境进行监控,识别数据偏差和不利模式,并预见可能需要采取的修正措施,使实际实施情况与计划实施情况相吻合,确保期望目标的实现。诸如:
  (1)企业物流活动审计
  (2)库存控制
  (3)预算、成本控制
  (4)服务目标控制
  (5)利用专家系统识别绩效趋势
  物流智能规划系统是物流信息管理系统与应用数学的有机结合。将应用数学的原理运用到物流系统中,其过程和步骤是比较复杂的,有不少技术难点。一要对管理作业和活动进行分析与表述,确定优化目标和约束条件;二要建立数学模型,研究快速解题方法,对模型求解;三要对解进行检验和有效控制;四智能化或最优化方案的实施。建立物流智能规划系统,不仅需要线性与非线性规划、动态规划和整数规划的理论和方法,还需要数据挖掘,即利用预处理过的数据建立数据驱动型模型,对数据挖掘的结果进行合理的解释、补充、完善,并多次重复的获取新的知识,把经验知识嵌入数据驱动型模型中去。开发物流智能规划系统需要物流专家与应用数学专家共同参与,有机配合。
  从当前我国物流企业的实际情况看,开发物流智能规划系统可以由易到难、由简到繁,分步实施,从系统最优化入手,逐步引向深入。



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